Analizador de contenido para IA gratis
Pega una URL y obtén una nota del 0 al 100 sobre si el contenido de esa página está listo para que lo lean los modelos de lenguaje: si ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity pueden pedirla, entenderla y usarla al responder.
Analizador de contenido para IA
Comprueba si el contenido de tu página está listo para LLM como ChatGPT, Claude y Gemini.
Con confianza en todo el mundo
La eligen miles de profesionales SEO
Desde consultores en solitario hasta agencias globales — los equipos eligen TrueRanker para unificar su visibilidad en SEO y en la búsqueda con IA.
Cómo saber si tu contenido está listo para los LLM
Una URL, sin cuenta. El rastreador pide tu página como lo haría un crawler de IA y puntúa lo que el modelo llega a ver de verdad.
Pega cualquier URL
Lo habitual es empezar por la home, pero sirve cualquier página. También la de un competidor: aquí no hace falta que el dominio sea tuyo.
La pedimos como un crawler de LLM
El rastreador descarga la página sin ejecutar tu JavaScript, porque la mayoría de crawlers de IA tampoco lo ejecutan. Lo que no venga en esa respuesta es copy que el modelo nunca ve — y no puede «posicionar» ni citar.
Lee la nota de contenido y la lista de arreglos
Obtienes un score de contenido del 0 al 100, un apto o no apto en cada comprobación y correcciones ordenadas por lo que te está costando en legibilidad para LLM.
Qué significa un análisis de contenido para IA
Esta herramienta no sigue menciones. Pregunta si tu contenido está técnicamente listo para que un LLM lo lea. Estas seis comprobaciones son esa mitad del GEO.
Nota de contenido para IA
Una cifra de 0 a 100 sobre cómo de legible es esta URL para crawlers y modelos. Mide preparación del contenido, no cuántas veces te nombran o te citan ya en las respuestas.
Contenido oculto tras JavaScript
La mayoría de crawlers de IA no ejecutan JavaScript. Si tu texto se inyecta en el cliente, el modelo recibe un cascarón vacío: una página perfecta para una persona y en blanco para ChatGPT. Es el fallo más habitual.
Detección de llms.txt
llms.txt es un archivo de texto propuesto en la raíz del dominio que indica a los modelos qué páginas importan y cómo describirlas. Es la idea del robots.txt aplicada a la IA. La comprobación dice si el tuyo existe y se interpreta bien.
Datos estructurados
El marcado Schema.org — Organization, LocalBusiness, FAQPage, Article — declara en formato legible por máquina lo que la página solo insinúa. Así el modelo sabe que tu horario es un horario y no un adorno.
Idioma y hreflang
El atributo lang y las anotaciones hreflang dicen en qué idioma está la página y qué otras versiones existen. Si van mal, el modelo puede responder una pregunta en español con tu página en inglés, o ignorarte.
Señales locales para IA
Un mapa incrustado, un teléfono con clic y una dirección coherente son lo que permite a un asistente responder «quién hace esto cerca de mí» contigo. Sin ellos, un negocio local es invisible justo en las consultas que debería ganar.
Si el LLM no puede leer la página, no puede meterte en la respuesta
Google renderiza JavaScript, tolera un marcado flojo y lleva años de señales sobre tu web. Un LLM que pide una URL casi no tiene nada de eso. Descarga la página, lee lo que llega y, o entiende tu contenido, o pasa al competidor más fácil de interpretar.
Eso es lo que mide este analizador de contenido para IA gratis. No es el Free AI Visibility Checker de al lado: aquel sugiere prompts y abre el seguimiento de menciones. Este puntúa si tu contenido está listo para que los modelos lo lean.
- Pasa o falla en cada comprobación de contenido, sin interpretaciones
- Arreglos ordenados por cuánto dañan la legibilidad para LLM
- Funciona con cualquier URL, incluida la de un competidor
- Vuelve a lanzarlo tras un despliegue para confirmar el arreglo
Los cuatro fallos que más vemos
- Texto renderizado en cliente, invisible sin JavaScript
- Sin schema Organization, así que el modelo no sabe nombrar la empresa
- Atributo lang ausente o incorrecto en una web multiidioma
- Un negocio local sin ninguna dirección en el HTML
Comparte la nota de contenido, o ponle tu logo al informe
Cada informe tiene un enlace público que puedes enviar al cliente sin pedirle cuenta, y un PDF para quien todavía quiere un adjunto.
En un plan de pago ese mismo informe lleva tu marca en lugar de la nuestra: importa cuando «¿está nuestro contenido listo para la IA?» es justo lo que facturas.
- Un enlace público sin iniciar sesión
- Exportación en PDF para la presentación o la factura
- Marca blanca en los planes de pago
- Una nota de contenido repetible para demostrar avances
Lo que preguntan los clientes
- «¿ChatGPT puede leer nuestras páginas?» — esto da un número
- «¿Qué bloquea el contenido?» — esto da la lista
- «¿Ha servido el arreglo?» — repítelo y compara
Equipos que dejan sus páginas legibles para la IA
«Con TrueRanker gestiono el SEO de mis proyectos. Es una herramienta esencial para monitorear diariamente el impacto de nuestros cambios On-Page y las estrategias de captación de enlaces. ✌🏼»
«No sé cómo he podido vivir sin TrueRanker. Se ha convertido en mi rastreador de posiciones SEO diario para todos mis proyectos y extensiones de Chrome, algo que ninguna otra herramienta puede hacer. ¡La recomiendo muchísimo!»
«TrueRanker es una herramienta excelente que utilizo con clientes y en mis propios proyectos, porque lo que no se mide, no se mejora.»
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«Empecé a usar TrueRanker en 2022 para el seguimiento de palabras clave y hoy es una de mis herramientas SEO principales. Gestiona con precisión posiciones, rastreo de competidores, auditorías SEO y visibilidad en IA, reemplazando a alternativas más caras. Además, su atención al cliente es excelente. ¡Muy recomendada!»
«Hacemos comparativas periódicas de herramientas de tracking y, desde hace más de tres años, TrueRanker es la opción número uno de nuestra agencia SEO. Su interfaz intuitiva, planes escalables y soporte rápido ofrecen todo lo necesario para medir el posicionamiento de los clientes.»
Preguntas sobre el análisis de contenido para IA
Qué mira el analizador, qué significa la nota y en qué se diferencia del seguimiento de marca.
¿Qué es el analizador de contenido para IA?
Es una herramienta gratuita que comprueba si el contenido de una URL está preparado para que los LLM lo lean y lo usen. Pide la página como un crawler de IA, puntúa la legibilidad técnica (GEO) y te lista qué arreglar para que el modelo vea tu texto.
¿En qué se diferencia del Free AI Visibility Checker?
Este analizador de contenido para IA puntúa si la página está lista para que los LLM la lean — JavaScript, schema, llms.txt, idioma y señales locales. El Free AI Visibility Checker sugiere prompts de marca y abre el seguimiento de menciones, citas y cuota de voz. Uno pregunta «¿pueden leerte?»; el otro, «¿qué preguntas vas a monitorizar?».
¿Cómo se calcula la nota de contenido para IA?
Combina todas las comprobaciones de la página — contenido accesible sin JavaScript, datos estructurados, llms.txt, anotaciones de idioma y señales locales — según cuánto afecta cada una a que un modelo pueda usar tu contenido. Mide preparación técnica del contenido, no cuántas veces te nombran ahora.
¿Qué es un archivo llms.txt y por qué importa?
llms.txt es un archivo de texto propuesto en la raíz de tu dominio que indica a los modelos qué páginas importan y cómo resumirlas, igual que robots.txt indica a los rastreadores por dónde ir. El soporte todavía es incipiente, así que no tenerlo cuesta poco hoy, pero son unos minutos de trabajo por una señal que solo va a contar más.
¿Por qué le importan los datos estructurados a un LLM?
El marcado schema quita la adivinación. Sin él, el modelo tiene que deducir de la prosa que una serie de dígitos es un teléfono o que una empresa es un negocio y no un tema. Con él, eso queda declarado. Los modelos prefieren fuentes que están seguros de haber entendido bien.
¿Por qué comprobáis mapas y teléfonos pulsables?
Son las señales más fuertes de que la página describe un negocio real en un sitio real, que es lo que necesita un asistente antes de recomendarte ante una pregunta de «cerca de mí». Un negocio local sin dirección en el HTML no puede ganar esas respuestas.
¿Una buena nota garantiza que ChatGPT me cite?
No, y afirmar lo contrario sería deshonesto. Una buena nota significa que los obstáculos mecánicos han desaparecido: los modelos llegan a tu contenido y entienden lo que dice. Que decidan citarte depende también de tu autoridad, de tu cobertura del tema y de quién más compite. Seguir esas citas es otra herramienta.
¿Puedo analizar la web de un competidor?
Sí. El analizador acepta cualquier URL pública. Lanzarlo contra dos o tres competidores es la forma más rápida de ver si su ventaja en respuestas de IA viene de mejor cobertura de contenido o simplemente de páginas más fáciles de leer para un crawler.
¿Puedo compartir o exportar el informe?
Sí. Cada informe tiene un enlace público sin cuenta y una exportación en PDF. Los planes de pago sustituyen la marca de TrueRanker por la tuya.
Deja el contenido legible para los LLM — luego sigue quién te cita.
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