Comprueba la visibilidad de tu web en los buscadores con IA
Introduce una URL y obtén una puntuación de 0 a 100 sobre cómo de legible es tu página para ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity: si pueden acceder a tu contenido, si tu marcado les dice quién eres y qué corregir primero.
AI Content Visibility Checker
Analiza cómo de optimizada está una página para buscadores con IA como ChatGPT, Claude y Gemini.
Con confianza en todo el mundo
La eligen miles de profesionales SEO
Desde consultores en solitario hasta agencias globales — los equipos eligen TrueRanker para unificar su visibilidad en SEO y en la búsqueda con IA.
Cómo comprobar si los motores de IA pueden leer tu web
Una URL, sin cuenta. El rastreador solicita tu página igual que lo haría un motor de IA y puntúa lo que realmente puede ver.
Introduce cualquier URL
Lo habitual es empezar por la home, pero sirve cualquier página. Puedes analizar la de un competidor igual: nada aquí exige que el dominio sea tuyo.
La descargamos como lo haría una IA
El rastreador pide la página sin ejecutar tu JavaScript, porque la mayoría de rastreadores de IA tampoco lo ejecutan. Todo lo que falte en esa respuesta es contenido que los motores nunca ven.
Lee tu puntuación y la lista de arreglos
Obtienes una puntuación global de 0 a 100, un apto o no apto en cada comprobación y una lista de correcciones ordenada por lo que te está costando cada una.
En qué consiste realmente la optimización para motores generativos
El GEO es la práctica de hacer una página legible para los motores de respuesta con IA. Estas seis comprobaciones son su mitad técnica.
Puntuación de visibilidad IA
Una cifra única de 0 a 100 que combina todas las comprobaciones, para tener un número que mover y que comparar con un competidor. Mide legibilidad técnica, no cuántas veces te citan hoy.
Contenido oculto tras JavaScript
La mayoría de rastreadores de IA no ejecutan JavaScript. Si tu texto se inyecta en cliente, los motores reciben una cáscara vacía: puedes ser una página perfecta para una persona y una página en blanco para ChatGPT. Es el fallo más habitual.
Detección de llms.txt
llms.txt es un archivo de texto propuesto para la raíz del dominio que indica a los modelos qué páginas importan y cómo describirlas. Es la idea del robots.txt aplicada a la IA. La comprobación dice si el tuyo existe y se interpreta bien.
Datos estructurados
El marcado Schema.org — Organization, LocalBusiness, FAQPage, Article — declara en formato legible por máquina lo que la página solo insinúa. Es cómo un motor sabe que tu horario es un horario y no un adorno.
Idioma y hreflang
El atributo lang y las anotaciones hreflang indican en qué idioma está la página y qué otras versiones existen. Si están mal, un modelo puede responder una pregunta en español con tu página en inglés, o ignorarte del todo.
Señales locales para IA
Un mapa incrustado, un enlace tel: pulsable y una dirección postal coherente son lo que permite a un asistente responder «quién hace esto cerca de mí» contigo. Sin ellos, una empresa local es invisible justo en las consultas que debería ganar.
Posicionar en Google ya no significa que la IA te cite
Google renderiza JavaScript, tolera un marcado pobre y lleva quince años acumulando señales sobre tu web. Los motores de respuesta con IA no tienen nada de eso. Descargan una página, leen lo que reciben y, o la entienden, o pasan al competidor que era más fácil de interpretar.
Esa diferencia explica que webs en la posición 3 de Google no las cite nadie. Esta comprobación encuentra las causas mecánicas.
- Apto o no apto en cada comprobación, sin interpretaciones
- Correcciones ordenadas en prioridad baja, media y alta
- Funciona con cualquier URL, incluida la de un competidor
- Vuelve a lanzarlo tras un despliegue para confirmar el arreglo
Los cuatro fallos que más vemos
- Texto renderizado en cliente, invisible sin JavaScript
- Sin schema Organization, así que el modelo no sabe nombrar la empresa
- Atributo lang ausente o incorrecto en una web multiidioma
- Un negocio local sin ninguna dirección en el HTML
Comparte el informe, o ponle tu propio logo
Cada informe tiene un enlace público que puedes enviar a un cliente sin pedirle que se registre, y una exportación en PDF para quien todavía quiere un adjunto.
Con un plan de pago ese mismo informe lleva tu marca en lugar de la nuestra, algo que importa cuando el informe es justo lo que estás facturando.
- Un enlace público que no requiere iniciar sesión
- Exportación en PDF para la presentación o la factura
- Marca blanca en los planes de pago
- Una puntuación repetible para demostrar avances
Lo que preguntan los clientes
- «¿Ya salimos en ChatGPT?» — esto da un número
- «¿Qué nos lo impide?» — esto da la lista
- «¿Ha servido el trabajo?» — repítelo y compara
Lo usan equipos que ya optimizan para respuestas de IA
«Con TrueRanker gestiono el SEO de mis proyectos. Es una herramienta esencial para monitorear diariamente el impacto de nuestros cambios On-Page y las estrategias de captación de enlaces. ✌🏼»
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«Empecé a usar TrueRanker en 2022 para el seguimiento de palabras clave y hoy es una de mis herramientas SEO principales. Gestiona con precisión posiciones, rastreo de competidores, auditorías SEO y visibilidad en IA, reemplazando a alternativas más caras. Además, su atención al cliente es excelente. ¡Muy recomendada!»
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Visibilidad en IA, resuelto
Qué analiza el checker y qué significa (y qué no) la puntuación.
¿Qué es el AI Content Visibility Checker?
Es una comprobación técnica gratuita de si los motores de respuesta con IA pueden leer y entender una página web. Descarga la URL como lo haría un rastreador de IA, puntúa lo recibido según criterios de optimización para motores generativos y enumera qué corregir.
¿Cómo se calcula la puntuación de visibilidad IA?
Combina todas las comprobaciones de la página — contenido accesible sin JavaScript, datos estructurados, llms.txt, anotaciones de idioma y señales locales — ponderadas según cuánto afecta cada una a que un motor pueda usar tu contenido. Mide legibilidad técnica, no cuántas veces te citan ahora.
¿Qué es un archivo llms.txt y por qué importa?
llms.txt es un archivo de texto propuesto para la raíz de tu dominio que indica a los modelos qué páginas importan y cómo resumirlas, igual que robots.txt indica a los rastreadores por dónde ir. El soporte todavía es incipiente, así que no tenerlo cuesta poco hoy, pero son unos minutos de trabajo por una señal que solo va a contar más.
¿Por qué le importan los datos estructurados a un motor de IA?
El marcado schema elimina la adivinación. Sin él, el modelo tiene que deducir de la prosa que una serie de dígitos es un teléfono o que una empresa es un negocio y no un tema. Con él, eso queda declarado. Los modelos citan fuentes que están seguros de haber entendido bien.
¿Por qué comprobáis mapas y teléfonos pulsables?
Son las señales más fuertes de que la página describe un negocio real en un lugar real, que es lo que necesita un asistente antes de recomendarte ante una pregunta de «cerca de mí». Un negocio local sin dirección en el HTML no puede ganar esas respuestas.
¿Una buena puntuación garantiza que ChatGPT me cite?
No, y afirmar lo contrario sería deshonesto. Una buena puntuación significa que los obstáculos mecánicos han desaparecido: los motores llegan a tu contenido y entienden lo que dice. Que decidan citarte depende además de tu autoridad, de tu cobertura del tema y de quién más compite por él.
¿Puedo analizar la web de un competidor?
Sí. El checker acepta cualquier URL pública. Lanzarlo contra dos o tres competidores es la forma más rápida de saber si su visibilidad en IA viene de mejor contenido o simplemente de ser más fáciles de leer para un rastreador.
¿Puedo compartir o exportar el informe?
Sí. Cada informe tiene un enlace público que no requiere cuenta, y una exportación en PDF. Los planes de pago sustituyen la marca de TrueRanker por la tuya.
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